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Les critiques de G2 rapportent que Databricks excelle en fournissant une solution complète de flux de travail de données, avec des fonctionnalités comme Genie, Lakehouse Connect et les tables de streaming qui simplifient le traitement des données, l'analyse et l'apprentissage automatique sur une seule plateforme. Cette intégration est particulièrement appréciée par les utilisateurs qui préfèrent ne pas passer d'un outil à l'autre.
Les utilisateurs disent que Snowflake se distingue par sa séparation du stockage et du calcul, ce qui permet une mise à l'échelle efficace et maintient des performances de requête rapides même avec de grands ensembles de données. Cette fonctionnalité, ainsi que son interface utilisateur propre et intuitive, en fait un favori pour ceux qui se concentrent sur l'entreposage de données et les tâches ETL.
Selon les avis vérifiés, Databricks a un score de satisfaction global plus élevé, reflétant sa forte performance en analyse et traitement de big data. Les utilisateurs soulignent la valeur du Unity Catalog pour la gouvernance centralisée et le contrôle d'accès granulaire, ce qui a été un changement majeur pour les migrations d'entreprise.
Les critiques mentionnent que bien que Snowflake soit facile à utiliser et s'intègre bien avec des outils BI comme Power BI et Sigma Computing, certains utilisateurs estiment qu'il manque la profondeur des fonctionnalités trouvées dans Databricks, en particulier pour les capacités avancées d'apprentissage automatique.
Les critiques de G2 notent que les deux plateformes ont des évaluations similaires, mais Databricks bénéficie d'un volume de critiques récentes significativement plus élevé, indiquant une base d'utilisateurs plus active et des améliorations continues. Cela suggère que Databricks évolue continuellement pour répondre aux besoins des utilisateurs.
Les utilisateurs rapportent que bien que Databricks offre un ensemble de fonctionnalités robuste, l'accent mis par Snowflake sur la simplicité et la facilité d'utilisation en fait un concurrent de taille pour les équipes cherchant des solutions d'entreposage de données simples sans la complexité d'une plateforme complète de science des données.
Databricks vs Snowflake
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Snowflake plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Snowflake dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Snowflake répond mieux aux besoins de leur entreprise que Databricks.
En comparant la qualité du support produit continu, Databricks et Snowflake fournissent des niveaux d'assistance similaires.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Databricks à Snowflake.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Databricks
Aucun tarif disponible
Snowflake
Standard
$2
Compute/Hour
L'utilisation de l'informatique est facturée à la seconde, avec un minimum de 60 secondes. Vous pouvez obtenir des réductions de prix avec des options de capacité Snowflake préachetées.
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